愚人节前夜，百度旗下的萝卜快跑在武汉街头给所有人开了一个并不好笑的玩笑。
多辆萝卜快跑无人车在光谷二环高架、汉口二环匝道口等多地突然停驶。部分路段交通随之拥堵，有的乘客被困车内长达一个多小时。
当数百辆没有方向盘、没有驾驶员的汽车在城市交通大动脉上集体死机，我们看到了一场极具科幻感，却又无比真实的城市管理危机。
当代码接管了方向盘，一旦系统崩溃，谁来为交通瘫痪买单？这正是萝卜快跑此次集体停摆抛给整个自动驾驶最尖锐的考题。
拔掉网线，聪明的汽车变成了“铁疙瘩”
武汉交管部门在4月1日凌晨迅速通报，调集力量配合萝卜快跑工作人员开展处置，初步判断事故由系统故障引发。
截至目前，萝卜快跑官方除了由客服层面解释网络故障并处理退款外，尚未给出详细的技术致因报告和系统性整改方案。
目前国内主流的高阶自动驾驶逻辑，高度依赖“车路云协同”与实时网络传输，车辆的每一次变道、刹车，背后都有云端算力的参与。
这种设计的初衷是为了追求全局最优解，但在现实运作中，它面临着一个致命的硬伤，一旦遭遇区域性网络波动、信号死角，或者云服务器自身出现过载宕机，这些原本号称搭载了顶级算力芯片的汽车，瞬间就会丧失决策能力。
失去云端连接后，系统设定的最高优先级就是“安全”，而算法理解的绝对安全，就是原地刹停。
这种单车测试环境下的安全冗余，在真实的晚高峰高架桥上，直接转变为对公共交通的最大威胁。
蒙眼狂奔的规模化，跟不上滞后的服务底座
过去一年，萝卜快跑的成绩单极为突出。
根据2025年的财务与运营数据，萝卜快跑已在全球20多个城市落地，包括北上广深以及海外的迪拜等地。
单看2025年第三季度，其Robotaxi订单量就突破了310万单，同比增速高达212%，累计订单量更是迈过了2000万单的大关。
更让资本市场兴奋的是商业模式的初步跑通，萝卜快跑在武汉等核心运营区域已经实现单车收支平衡。
硬件成本打下来了，规模铺上去了，财务模型好看了，但落地到真实的消费体验中，口碑却呈现出分化的态势。
它是很多年轻人的“社恐福音”，没有司机搭话，车厢整洁，行驶平稳，加上平台前期的疯狂补贴，几块钱就能跨区打车，极具性价比。
另一面是无处不在的道路摩擦，武汉市民给它起了一个极为形象的绰号——“苕萝卜”（武汉方言，意为笨拙）。
由于系统对安全设定的极度保守，萝卜快跑在面对复杂混合路况时，表现得像一个刚刚拿到驾照、极其胆小的新手。
遇到外卖小哥穿插、非机动车抢道，甚至是路边的一个塑料桶，它经常会选择原地急刹，或者停在十字路口中央“思考人生”。
用纯粹的互联网软件思维去推动出行硬件的普及，这是目前自动驾驶行业普遍存在的盲区。
当萝卜快跑在单一城市投放数百乃至上千辆无人车时，它实际上已经成为该城市公共交通基础设施的一部分。然而与之相匹配的线下物理救援力量、客服并发处理能力，显然远远落后于车队的扩张速度。
告别野蛮生长，下半场该拼底线思维
当自动驾驶行业从0到1的技术验证期，大步迈入从1到100的大规模商业化落地期，游戏规则变了。
如果上半场大家比拼的是谁的算法更聪明、谁的接管率更低、谁的单车成本更便宜，那么下半场，企业必须回答一个更沉重的问题，当一切都失效时，底线在哪里？
自动驾驶的规模化普及，亟需建立一整套高于人类驾驶员的容错率与应急托底机制。
未来的高阶自动驾驶汽车，在出厂时就应当被强制要求具备“断网安全降级模式”。
即便在5G信号全无、云服务器彻底宕机的极端恶劣情况下，车辆也必须能够依靠本地算力，自主且缓慢地行驶至最右侧车道或安全地带停靠。
原地死锁绝不能成为系统的默认选项，单车智能的下限，决定了整个车队的安全上限。
去除了人类司机，企业就必须补齐车内秩序维护和突发情况处理的服务真空，这要求自动驾驶公司在投放区域建立类似消防或医疗急救的网格化响应机制。
按车辆密度配备流动的线下安全员，确保在发生拥堵或故障时，物理救援力量能够真正做到分钟级触达。
云端必须设立一条永远不会被占线的“生命通道”，赋予乘客在紧急情况下手动接管车门和双闪的最高权限。
自动驾驶技术描绘了一幅极其美好的效率蓝图，但在将这份蓝图交付给每一位普通乘客的最后一公里，它需要对生命安全的敬畏，以及对现实物理规律的尊重。
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